Moving Averages - Simple and Exponential. Moving Averages - Simple and Exponential. Moving rata-rata memperlancar data harga untuk membentuk tren mengikuti indikator Mereka tidak memprediksi arah harga, namun menentukan arah saat ini dengan lag Moving averages lag karena didasarkan pada Harga masa lalu Terlepas dari lag ini, rata-rata bergerak membantu memperlancar aksi harga dan menyaring kebisingan. Mereka juga membentuk blok bangunan untuk berbagai indikator dan lapisan teknis lainnya, seperti Bollinger Bands MACD dan McClellan Oscillator Dua tipe moving average yang paling populer adalah Simple Moving Average SMA dan Exponential Moving Average EMA Rata-rata bergerak ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi arah tren atau menentukan level support dan resistance potensial. Berikut adalah grafik dengan SMA dan EMA di dalamnya. Klik grafik untuk live Versi. Simple Moving Average Calculation. Rata-rata bergerak sederhana terbentuk dengan menghitung harga rata-rata keamanan selama periode tertentu S Rata-rata bergerak paling didasarkan pada harga penutupan Rata-rata pergerakan sederhana 5 hari adalah jumlah lima hari harga penutupan dibagi lima seperti yang disiratkan namanya, rata-rata bergerak adalah rata-rata yang bergerak Data lama dijatuhkan saat data baru tersedia. Menyebabkan rata-rata bergerak sepanjang skala waktu Berikut adalah contoh rata-rata pergerakan 5 hari yang berkembang selama tiga hari. Hari pertama rata-rata bergerak hanya mencakup lima hari terakhir Hari kedua dari rata-rata bergerak menurunkan titik data pertama. 11 dan menambahkan titik data baru 16 Hari ketiga dari rata-rata bergerak berlanjut dengan menjatuhkan titik data pertama 12 dan menambahkan titik data baru 17 Pada contoh di atas, harga meningkat secara bertahap dari 11 menjadi 17 selama total tujuh hari Perhatikan bahwa Rata bergerak juga naik dari 13 menjadi 15 selama periode perhitungan tiga hari Perhatikan juga bahwa setiap nilai rata-rata bergerak tepat di bawah harga terakhir. Misalnya, rata-rata pergerakan untuk hari pertama sama dengan 13 dan harga terakhir adalah 15 Harga sebelum Empat hari lebih rendah dan ini menyebabkan rata-rata bergerak ke lag. Exponential Moving Average Calculation. Exponential moving averages mengurangi lag dengan menerapkan bobot lebih pada harga terakhir. Bobot yang diterapkan pada harga terbaru bergantung pada jumlah periode pada moving average There Adalah tiga langkah untuk menghitung rata-rata bergerak eksponensial Pertama, hitung rata-rata bergerak sederhana EMA eksponensial bergerak harus dimulai di suatu tempat sehingga rata-rata bergerak sederhana digunakan sebagai EMA periode sebelumnya dalam perhitungan pertama Kedua, hitung pengganda bobot Ketiga, Hitung rata-rata pergerakan eksponensial Rumus di bawah ini adalah untuk rata-rata pergerakan eksponensial 10-hari EMA. A 10-hari menerapkan bobot 18 18 ke harga terbaru EMA periode-10 juga dapat disebut 18 18 EMA A 20 periode EMA menerapkan bobot 9 52 dengan harga paling baru 2 20 1 0952 Perhatikan bahwa pembobotan untuk jangka waktu lebih pendek lebih banyak daripada pembobotan untuk jangka waktu yang lebih lama. Faktanya, pembobotan turun setengahnya setiap kali periode rata-rata bergerak menjadi dua kali lipat. Jika Anda menginginkan persentase tertentu untuk EMA, Anda dapat menggunakan rumus ini untuk mengubahnya menjadi periode waktu dan kemudian memasukkan nilai itu sebagai parameter EMA. Adalah contoh spreadsheet dari rata-rata pergerakan sederhana 10 hari dan rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari untuk rata-rata bergerak sederhana Intel lurus ke depan dan memerlukan sedikit penjelasan Rata-rata 10 hari akan bergerak saat harga baru mulai tersedia dan harga lama turun. Moving average eksponensial dimulai dengan nilai rata-rata bergerak sederhana 22 22 pada perhitungan pertama Setelah perhitungan pertama, rumus normal mengambil alih Karena EMA dimulai dengan moving average sederhana, nilainya sebenarnya tidak akan terealisasi sampai 20 atau lebih periode kemudian In Kata lain, nilai pada spreadsheet excel mungkin berbeda dari nilai grafik karena periode lihat belakang yang pendek. Lembar kerja ini hanya akan kembali 30 periode, yang berarti pengaruhnya pada mov sederhana. Rata rata-rata memiliki 20 periode untuk menghilangkan StockCharts yang terjadi setidaknya 250 periode yang biasanya jauh lebih jauh untuk perhitungannya sehingga efek rata-rata bergerak sederhana pada perhitungan pertama telah hilang sepenuhnya. Lag Factor. Semakin lama rata-rata bergerak, semakin banyak. Lag Rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari akan memeluk harga cukup dekat dan berbalik segera setelah harga berbalik Rata-rata bergerak pendek seperti kapal cepat - gesit dan cepat berubah Sebaliknya, rata-rata pergerakan 100 hari berisi banyak data masa lalu yang memperlambatnya. Turun Rata-rata bergerak yang lebih panjang seperti kapal tanker laut - lesu dan lamban untuk berubah Dibutuhkan pergerakan harga yang lebih besar dan lebih lama untuk rata-rata pergerakan 100 hari untuk mengubah jalurnya. Klik di bagan untuk bagan versi live. Bagan di atas menunjukkan SP 500 ETF Dengan EMA 10 hari mengikuti harga dan SMA 100 hari yang digiling lebih tinggi Bahkan dengan penurunan Januari-Februari, SMA 100 hari mengadakan kursus dan tidak menolak SMA 50 hari itu cocok di suatu tempat antara 10 Dan 100 hari bergerak rata-rata ketika datang ke faktor lag. Simple vs Exponential Moving Averages. Even meskipun ada perbedaan yang jelas antara rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata bergerak eksponensial, yang tidak selalu lebih baik daripada rata-rata bergerak eksponensial lainnya memiliki sedikit lag dan Oleh karena itu, lebih sensitif terhadap harga terakhir - dan perubahan harga terkini Rata-rata pergerakan eksponensial akan berubah sebelum rata-rata bergerak sederhana Rata-rata pergerakan sederhana, sebaliknya, merupakan rata-rata harga sebenarnya untuk keseluruhan periode waktu. Rata-rata pergerakan sederhana mungkin lebih sesuai. Untuk mengidentifikasi level support atau resistance. Preferensi rata-rata tergantung pada tujuan, gaya analisis dan cakrawala waktu. Chartists harus bereksperimen dengan kedua jenis moving averages dan juga rentang waktu yang berbeda untuk menemukan yang terbaik. Bagan di bawah ini menunjukkan IBM dengan SMA 50 hari di Merah dan EMA 50 hari dalam warna hijau Kedua memuncak pada akhir Januari, namun penurunan EMA lebih tajam dari pada penurunan i N SMA EMA muncul pada pertengahan Februari, namun SMA terus berlanjut hingga akhir Maret Perhatikan bahwa SMA tersebut muncul lebih dari sebulan setelah EMA. Length dan Timeframes. Panjang rata-rata bergerak bergantung pada tujuan analisis. Rata-rata bergerak 5-20 periode paling sesuai untuk tren jangka pendek dan perdagangan Chartists yang tertarik pada tren jangka menengah akan memilih moving average yang lebih panjang yang dapat memperpanjang 20-60 periode Investor jangka panjang akan memilih moving averages dengan 100 atau lebih periode. Beberapa rata-rata bergerak rata-rata lebih populer daripada yang lain Rata-rata pergerakan 200 hari mungkin yang paling populer Karena panjangnya, ini jelas merupakan moving average jangka panjang Selanjutnya, rata-rata pergerakan 50 hari cukup populer untuk jangka menengah. Trend Banyak chartis menggunakan rata-rata pergerakan 50 hari dan 200 hari bersama Jangka pendek, rata-rata pergerakan 10 hari cukup populer di masa lalu karena mudah dihitung Satu hanya menambahkan angka dan memindahkan titik desimal. Id Tarif Entifikasi. Sinyal yang sama dapat dihasilkan dengan menggunakan rata-rata bergerak sederhana atau eksponensial Seperti disebutkan di atas, preferensi bergantung pada masing-masing individu. Contoh di bawah ini akan menggunakan rata-rata bergerak sederhana dan eksponensial. Rata-rata bergerak bergerak berlaku untuk rata-rata bergerak sederhana dan eksponensial. Arah Dari rata-rata bergerak menyampaikan informasi penting tentang harga Rata-rata bergerak yang meningkat menunjukkan bahwa harga pada umumnya meningkat Rata-rata pergerakan yang menurun mengindikasikan bahwa harga rata-rata turun. Laju pergerakan jangka panjang yang meningkat mencerminkan tren kenaikan jangka panjang Jatuh jangka panjang Moving average mencerminkan tren turun jangka panjang. Bagan di atas menunjukkan MMM 3M dengan rata-rata pergerakan eksponensial 150 hari Contoh ini menunjukkan seberapa baik rata-rata bergerak bergerak bila trennya kuat. EMA 150 hari ditolak pada bulan November 2007 dan sekali lagi di Januari 2008 Perhatikan bahwa dibutuhkan penurunan 15 untuk membalikkan arah rata-rata pergerakan ini. Indikator lagging ini mengidentifikasi pembalikan tren Karena mereka terjadi paling baik atau setelah mereka terjadi pada MMM terburuk terus berlanjut hingga Maret 2009 dan kemudian melonjak 40-50 Perhatikan bahwa EMA 150 hari tidak muncul sampai setelah gelombang ini. Begitu terjadi, MMM terus berlanjut pada 12 berikutnya. Bulan Bergerak rata-rata bekerja dengan cemerlang dalam tren yang kuat. Crossover Kembar. Dua rata-rata bergerak dapat digunakan bersamaan untuk menghasilkan sinyal crossover. Dalam Analisis Teknis Pasar Keuangan John Murphy menyebutnya metode crossover ganda Crossover ganda melibatkan satu moving average yang relatif singkat dan satu relatif panjang. Rata bergerak Seperti semua rata-rata bergerak, panjang umum rata-rata bergerak menentukan jangka waktu sistem A sistem yang menggunakan EMA 5 hari dan EMA 35 hari akan dianggap sistem jangka pendek A menggunakan SMA 50 hari dan 200 - day SMA akan dianggap jangka menengah, bahkan mungkin jangka panjang. Crossover bullish terjadi ketika moving average yang lebih pendek melintasi di atas moving average yang lebih panjang Ini juga dikenal sebagai golden cross Sebuah cross bearish Lebih terjadi ketika rata-rata bergerak pendek melintasi di bawah rata-rata bergerak yang lebih lama Ini dikenal sebagai salib mati. Moving crossover rata-rata menghasilkan sinyal yang relatif terlambat Bagaimanapun, sistem ini menggunakan dua indikator lagging Semakin lama periode rata-rata bergerak, semakin besar lag di Sinyal Sinyal ini bekerja dengan baik saat tren yang baik terjadi. Namun, sistem crossover rata-rata bergerak akan menghasilkan banyak whipsaws tanpa adanya tren yang kuat. Ada juga metode triple crossover yang melibatkan tiga moving averages. Sekali lagi, sinyal dihasilkan saat Rata bergerak terpendek melintasi dua rata-rata bergerak yang lebih panjang Sistem crossover triple sederhana mungkin melibatkan rata-rata pergerakan 5 hari, 10 hari dan 20 hari. Bagan di atas menunjukkan Home Depot HD dengan garis putus-putus 10 hari EMA hijau dan 50- Hari EMA garis merah Garis hitam adalah penutupan harian Menggunakan crossover rata-rata bergerak akan menghasilkan tiga whipsaws sebelum menangkap perdagangan yang baik EMA 10 hari pecah di bawah EMA 50 hari di l Makan 1 Oktober, tapi ini tidak berlangsung lama selama 10 hari kembali bergerak di atas pada pertengahan November 2 Cross ini bertahan lebih lama, namun crossover bearish berikutnya pada 3 Januari terjadi di dekat level harga akhir November, yang mengakibatkan whipsaw lain. Tidak bertahan selama 10 hari EMA bergerak kembali di atas 50 hari beberapa hari kemudian 4 Setelah tiga sinyal buruk, sinyal keempat meramalkan pergerakan yang kuat saat saham menguat di atas 20. Ada dua takeaways di sini. Pertama, crossover rentan Untuk whipsaw Filter harga atau waktu dapat diterapkan untuk membantu mencegah whipsaws Pedagang mungkin memerlukan crossover sampai 3 hari terakhir sebelum bertindak atau memerlukan EMA 10 hari untuk bergerak di atas di bawah EMA 50 hari dengan jumlah tertentu sebelum bertindak Kedua, MACD Dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan mengukur crossover MACD 10,50,1 ini akan menunjukkan garis yang mewakili selisih antara dua moving average rata-rata MACD berubah positif selama salib emas dan negatif selama dead cross Persentase Harga Oscillato R PPO dapat digunakan dengan cara yang sama untuk menunjukkan perbedaan persentase Perhatikan bahwa MACD dan PPO didasarkan pada rata-rata pergerakan eksponensial dan tidak akan sesuai dengan rata-rata pergerakan sederhana. Bagan ini menunjukkan Oracle ORCL dengan EMA 50 hari, EMA 200 hari Dan MACD 50,200,1 Ada empat perpindahan rata-rata bergerak selama periode 2 1 2 tahun Tiga yang pertama menghasilkan whipsaws atau perdagangan buruk Kecenderungan berkelanjutan dimulai dengan crossover keempat saat ORCL maju ke pertengahan 20an Sekali lagi, pergerakan rata-rata crossover bekerja dengan baik. Ketika trennya kuat, namun menghasilkan kerugian karena tidak adanya tren. Harga Crossover. Moving rata-rata juga bisa digunakan untuk menghasilkan sinyal dengan crossover harga sederhana. Sinyal bullish dihasilkan saat harga bergerak di atas rata-rata bergerak Sinyal bearish dihasilkan saat Harga bergerak di bawah rata-rata bergerak Crossover harga dapat dikombinasikan untuk diperdagangkan dalam tren yang lebih besar Semakin lama rata-rata bergerak menetapkan nada untuk tren yang lebih besar dan moving average yang lebih pendek digunakan untuk menghasilkan Sinyal One akan mencari persilangan harga bullish hanya jika harga sudah berada di atas rata-rata pergerakan yang lebih lama. Ini akan diperdagangkan selaras dengan tren yang lebih besar. Misalnya, jika harga berada di atas rata-rata pergerakan 200 hari, para chartis hanya akan fokus pada sinyal saat Harga bergerak di atas rata-rata pergerakan 50 hari Jelas, pergerakan di bawah rata-rata pergerakan 50 hari akan mendahului sinyal semacam itu, namun persilangan bearish semacam itu akan diabaikan karena tren yang lebih besar naik Sinyal bearish akan menunjukkan kemunduran dalam pergerakan yang lebih besar. Uptrend Sebuah cross back di atas moving average 50 hari akan memberi sinyal kenaikan harga dan kelanjutan dari tren naik yang lebih besar. Bagan berikutnya menunjukkan Emerson Electric EMR dengan EMA 50 hari dan EMA 200 hari Stok bergerak di atas dan bertahan di atas Rata-rata pergerakan 200 hari di bulan Agustus Ada penurunan di bawah EMA 50 hari pada awal November dan lagi di awal Februari Harga dengan cepat bergerak kembali di atas EMA 50 hari untuk memberi sinyal bullish panah hijau selaras dengan b Igger uptrend MACD 1,50,1 ditunjukkan di jendela indikator untuk mengkonfirmasi harga di atas atau di bawah EMA 50 hari EMA 1 hari sama dengan harga penutupan MACD 1,50,1 positif bila penutupan di atas 50 - day EMA dan negatif saat penutupan berada di bawah EMA. Support and Resistance. Moving 50 hari juga dapat bertindak sebagai support dalam uptrend dan resistance dalam tren turun. Uptrend jangka pendek mungkin akan mendapat support mendekati 20 hari pergerakan sederhana. Rata-rata, yang juga digunakan pada Bollinger Bands Uptrend jangka panjang mungkin menemukan support mendekati rata-rata pergerakan sederhana 200 hari, yang merupakan moving average jangka panjang yang paling populer Jika fakta, rata-rata pergerakan 200 hari mungkin menawarkan support atau resistance Hanya karena sangat banyak digunakan Ini hampir seperti ramalan yang dipenuhi sendiri. Bagan di atas menunjukkan Komposit NY dengan rata-rata pergerakan sederhana 200 hari dari pertengahan 2004 sampai akhir tahun 2008 200 hari memberikan dukungan berkali-kali selama Muka Begitu tren terbalik dengan double top support br Eak, rata-rata pergerakan 200 hari bertindak sebagai resistan sekitar 9500. Jangan mengharapkan tingkat dukungan dan resistensi yang tepat dari rata-rata bergerak, terutama pergerakan rata-rata yang lebih lama Pasar didorong oleh emosi, yang membuat mereka cenderung mengalami overshoot. Alih-alih tingkat yang tepat, rata-rata bergerak dapat berubah. Digunakan untuk mengidentifikasi zona support atau resistance. Keuntungan menggunakan moving averages perlu dipertimbangkan terhadap kerugian Moving averages adalah trend berikut, atau lagging, indikator yang akan selalu menjadi langkah di belakang Ini tidak selalu berarti buruk. Bagaimanapun, Trennya adalah teman Anda dan yang terbaik adalah berdagang ke arah tren Moving averages memastikan bahwa trader sesuai dengan tren saat ini. Meskipun trennya adalah teman Anda, sekuritas menghabiskan banyak waktu dalam rentang perdagangan, yang mana Membuat rata-rata bergerak tidak efektif Sekali dalam tren, rata-rata bergerak akan membuat Anda tetap bertahan, tetapi juga memberi sinyal terlambat Don t mengharapkan untuk menjual di atas dan membeli di bagian bawah menggunakan moving avera Seperti pada kebanyakan alat analisis teknis, rata-rata bergerak tidak boleh digunakan sendiri, namun bersamaan dengan alat pelengkap lainnya, Chartists dapat menggunakan moving averages untuk menentukan keseluruhan tren dan kemudian menggunakan RSI untuk menentukan tingkat overbought atau oversold. Mengikuti Moving Averages to the Chart StockCharts. Rata-rata bergerak tersedia sebagai fitur overlay harga pada meja kerja SharpCharts Dengan menggunakan menu drop-down Overlay, pengguna dapat memilih moving average sederhana atau moving average eksponensial Parameter pertama digunakan untuk mengatur jumlah periode waktu. Parameter opsional dapat ditambahkan untuk menentukan bidang harga mana yang harus digunakan dalam perhitungan - O untuk Open, H untuk High, L untuk Low, dan C untuk Close A Comma digunakan untuk memisahkan parameter. Parameter opsional lainnya dapat Ditambahkan untuk menggeser rata-rata bergerak ke masa lalu atau masa depan kiri Angka negatif -10 akan menggeser rata-rata bergerak ke kiri 10 periode Angka positif 10 akan menggeser pergerakan a Verage ke kanan 10 periode. Beberapa rata-rata bergerak dapat disalut plot harga dengan hanya menambahkan garis overlay lain ke meja kerja anggota StockCharts dapat mengubah warna dan gaya untuk membedakan antara beberapa moving averages Setelah memilih indikator, buka Advanced Options dengan mengklik tombol Segitiga hijau kecil Opsi Lanjutan juga dapat digunakan untuk menambahkan overlay rata-rata bergerak ke indikator teknis lainnya seperti RSI, CCI, dan Volume. Klik di sini untuk grafik live dengan beberapa rata-rata bergerak yang berbeda. Menggunakan Moving Averages dengan StockCharts Scans. Berikut adalah beberapa contoh yang memindai StockCharts Anggota dapat menggunakan untuk memindai berbagai situasi rata-rata bergerak. Rata-rata Pindah Rata-rata Bergerak Pemindaian ini mencari saham dengan rata-rata pergerakan sederhana 150 hari yang meningkat dan umpan silang bullish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari Naik selama perdagangan di atas levelnya lima hari yang lalu Sebuah cross bullish terjadi ketika EMA 5 hari bergerak di atas EMA 35 hari di atas rata-rata volume. Bearish Moving Average Cross Pemindaian ini mencari saham dengan level jatuh 150- Hari rata-rata bergerak sederhana dan cross bearish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari turun selama diperdagangkan di bawah level lima hari yang lalu. Salib bearish terjadi ketika pergerakan EMA 5-hari Di bawah EMA 35 hari di abo Rata-rata volume. Further Study. John Murphy s buku memiliki bab yang dikhususkan untuk moving averages dan berbagai kegunaannya Murphy mencakup pro dan kontra dari moving averages. Selain itu, Murphy menunjukkan bagaimana rata-rata bergerak bekerja dengan Bollinger Bands dan sistem perdagangan berbasis channel. Analisis Pasar Keuangan John Murphy. S Indeks S 500 yang buruk, dan apa yang mereka lihat tidak menjanjikan. Stock turun di bawah level hari ini karena sejak November 2012 telah berdiri sebagai lantai selama aksi jual, harga rata-rata SP 500 s sejak akhir - Desember, juga dikenal sebagai rata-rata pergerakan 200 hari yang terdorong penurunan tiga minggu yang menghapus 1 5 triliun, tolok ukur benchmark memperpanjang kerugian, menutup 1 7 persen menjadi 1.874 74, sekitar 1 6 persen di bawah tingkat yang dipantau oleh grafik Analis. 200 hari adalah tingkat psikologis, JC O Hara, teknisi pasar kepala yang berbasis di New York di FBN Securities Inc, mengatakan dalam sebuah wawancara telepon. Ini menunjukkan kepada Anda bahwa karakteristik pasar berubah. Pasar yang paling penting adalah ne Ws hari ini. Membawa pasar kita newsletter harian. Sementara jatuh di bawah tingkat grafik hampir tidak menjamin kerugian tambahan, ia memiliki potensi untuk berkembang biak kecemasan di kalangan investor sudah khawatir bahwa pertumbuhan global goyah karena Federal Reserve merenungkan menaikkan suku bunga Indeks dua kali jatuh di bawah Tingkat di tahun 2012 hanya akan pulih dalam dua minggu Ketika terjadi pada 2010 dan 2011, saham dibutuhkan setidaknya empat bulan untuk kembali ke tingkat sebelumnya. Panduan Lengkap. SP 500 turun untuk kelima kalinya dalam enam hari karena pejabat Fed mengatakan selama Akhir pekan bahwa ancaman dari perlambatan internasional dapat menyebabkan kenaikan suku bunga tertunda Menyoroti kekhawatiran yang meningkat mengenai kemampuan ekonomi AS yang membaik untuk menahan kelemahan asing, ucapan tersebut mendorong indeks ke level terendah sejak May. Orang-orang menonton teknikal, Randy Frederick , Direktur pelaksana perdagangan dan derivatif di Charles Schwab Corp mengatakan melalui telepon dari Austin, Texas, saya tidak dapat membayangkan ada hal lain Untuk menjaga mata Anda. Sekitar 57 persen saham di SP 500 diperdagangkan di bawah rata-rata pergerakan 200 hari mereka, menurut data yang dikumpulkan oleh Bloomberg Di Russell 3000 Index, hampir 80 persen perusahaan turun 10 persen atau lebih dari jumlah mereka. Yang paling penting adalah saham individu, O Hara mengatakan Ketika saya mulai melihat saham yang saya pegang sebagai manajer di portofolio saya di bawah harga rata-rata selama 200 hari terakhir, dan saya telah mengumpulkan saham selama waktu itu, kemungkinan Apakah PL saya negatif. Potensi Pemulihan. Level seperti moving averages dipandang sebagai bullish saat mereka memegang. Aksi jual berpotensi mereda jika indeks bertahan pada level 200 hari dan bangkit kembali di atasnya, menurut Walter Bucky Hellwig dari BB T Wealth Management. Pada November 2012, terakhir kali SP 500 meluncur di bawah ambang batas 200 hari, dibutuhkan delapan hari perdagangan untuk indeks di atas level tersebut. Indeks tersebut naik sekitar 3 persen sampai akhir tahun. Bergerak 200 hari Rata-rata dilanggar pada bulan Juni 2012, SP 500 kembali di atas dalam waktu seminggu dan akhirnya melonjak 14 persen ke level tertinggi hampir lima tahun yang dicapai pada bulan September. Penurunan di bawah dan kemudian pergerakan kembali di atas 200 hari yang meningkat - seperti yang terjadi Dua kali di tahun 2012 - dapat dipandang sebagai uji positif dukungan dan dapat menarik uang ke saham, Hellwig, yang membantu mengelola 17 miliar di BB T Wealth Management di Birmingham, Alabama, mengatakan kemarin dalam sebuah wawancara telepon. Sebelum itu ada di sini, itu S di Terminal Bloomberg. Teknik Analisis Moving Averages. Most pola grafik menunjukkan banyak variasi dalam pergerakan harga Hal ini dapat menyulitkan para pedagang untuk mendapatkan ide tentang keseluruhan tren keamanan Salah satu metode sederhana yang digunakan trader untuk memerangi ini adalah dengan menerapkan Rata bergerak Rata-rata bergerak adalah harga rata-rata keamanan selama jangka waktu tertentu Dengan merencanakan harga rata-rata keamanan, pergerakan harga merapikan Setelah fluktuasi sehari-hari dilepaskan, para pedagang lebih mampu mengidentifikasi benar Tren dan meningkatkan probabilitas bahwa ia akan bekerja sesuai keinginan mereka Untuk mempelajari lebih lanjut, baca tutorial Moving Averages. Tip Rata-rata Bergerak Ada sejumlah jenis rata-rata bergerak yang bervariasi menurut cara perhitungannya, namun rata-rata rata-ratanya adalah rata-rata. Ditafsirkan tetap sama Perhitungan hanya berbeda dalam hal pembobotan yang mereka tempatkan pada data harga, bergeser dari bobot yang sama dari masing-masing titik harga menjadi lebih banyak bobot yang ditempatkan pada data terakhir Tiga jenis rata-rata bergerak yang paling umum adalah linear dan eksponensial sederhana. . Rata-rata Pindah Bergerak SMA Ini adalah metode yang paling umum digunakan untuk menghitung rata-rata harga bergerak Ini hanya mengambil jumlah dari semua harga penutupan terakhir selama periode waktu dan membagi hasilnya dengan jumlah harga yang digunakan dalam perhitungan Misalnya , Dalam rata-rata pergerakan 10 hari, 10 harga penutupan terakhir ditambahkan bersama-sama dan kemudian dibagi 10 Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 1, trader mampu membuat rata-rata kurang respo Nsive terhadap perubahan harga dengan meningkatkan jumlah periode yang digunakan dalam perhitungan Meningkatnya jumlah periode waktu dalam perhitungan merupakan salah satu cara terbaik untuk mengukur kekuatan tren jangka panjang dan kemungkinan akan membalikkan. Banyak individu berpendapat Bahwa kegunaan dari jenis rata-rata ini terbatas karena setiap titik dalam rangkaian data memiliki dampak yang sama terhadap hasilnya, terlepas dari mana hal itu terjadi dalam urutan. Kritikus berpendapat bahwa data terbaru lebih penting dan, oleh karena itu, seharusnya juga Memiliki bobot yang lebih tinggi Jenis kritik ini telah menjadi salah satu faktor utama yang menyebabkan penemuan bentuk rata-rata bergerak lainnya. Rata-rata Tertimbang Rata-Rata Indikator pergerakan rata-rata ini adalah yang paling tidak umum dari ketiganya dan digunakan untuk mengatasi masalah Bobot yang sama Rata-rata bergerak tertimbang linear dihitung dengan mengambil jumlah semua harga penutupan selama periode waktu tertentu dan mengalikannya dengan posisi data poi Nt dan kemudian dibagi dengan jumlah jumlah periode Misalnya, dalam rata-rata tertimbang lima hari, harga penutupan hari ini dikalikan dengan lima, kemarin s oleh empat dan seterusnya sampai hari pertama dalam rentang periode tercapai. Angka-angka ini kemudian ditambahkan bersama-sama dan dibagi dengan jumlah multiplier. Exponential Moving Average EMA Perhitungan rata-rata bergerak ini menggunakan faktor pemulusan untuk menempatkan bobot yang lebih tinggi pada titik data terkini dan dianggap jauh lebih efisien daripada rata-rata tertimbang linier Memiliki Pemahaman tentang perhitungan umumnya tidak diperlukan bagi sebagian besar pedagang karena kebanyakan paket charting melakukan perhitungan untuk Anda Hal yang paling penting untuk diingat tentang rata-rata pergerakan eksponensial adalah bahwa hal itu lebih responsif terhadap informasi baru relatif terhadap rata-rata bergerak sederhana Responsif ini adalah satu Faktor kunci mengapa ini adalah rata-rata pergerakan pilihan di antara banyak pedagang teknis Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 2, kenaikan EMA 15 periode dan f Alls lebih cepat dari SMA 15 periode Perbedaan kecil ini tidak tampak seperti banyak, tapi ini adalah faktor penting yang harus diperhatikan karena dapat mempengaruhi return. Kegagalan Penggunaan Moving Averages Moving averages digunakan untuk mengidentifikasi tren saat ini dan pembalikan tren sebagai Juga untuk mengatur level support dan resistance. Rata-rata pergerakan dapat digunakan untuk mengidentifikasi dengan cepat apakah keamanan bergerak dalam uptrend atau downtrend tergantung pada arah moving average Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 3, ketika moving average adalah Menuju ke atas dan harga di atasnya, keamanan dalam uptrend Sebaliknya, rata-rata bergerak miring ke bawah dengan harga di bawah ini dapat digunakan untuk memberi sinyal tren turun. Metode lain untuk menentukan momentum adalah melihat urutan pasangan bergerak. Rata rata-rata di atas rata-rata jangka panjang, trennya naik. Di sisi lain, rata-rata jangka panjang di atas rata-rata jangka pendek menandakan pergerakan turun dalam tren. Pembalikan tren rata-rata bergerak adalah untuk Med dalam dua cara utama ketika harga bergerak melalui moving average dan ketika bergerak melalui moving average crossover Sinyal umum yang pertama adalah ketika harga bergerak melalui moving average yang penting Misalnya, ketika harga sebuah security yang berada dalam uptrend falls Di bawah rata-rata pergerakan 50 periode, seperti pada Gambar 4, ini adalah tanda bahwa tren naik dapat berbalik. Sinyal lain dari pembalikan tren adalah ketika satu moving average melintasi melalui yang lain Misalnya, seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 5, Jika rata-rata pergerakan 15 hari di atas rata-rata pergerakan 50 hari, ini adalah tanda positif bahwa harga akan mulai meningkat. Jika periode yang digunakan dalam perhitungan relatif singkat, misalnya 15 dan 35, ini bisa memberi sinyal pada Pembalikan tren jangka pendek Di sisi lain, ketika dua rata-rata dengan kerangka waktu yang relatif panjang melintasi lebih dari 50 dan 200, misalnya, ini digunakan untuk menyarankan pergeseran jangka panjang dalam tren. Cara lain untuk memindahkan rata-rata yang digunakan adalah mengidentifikasi Dukungan dan perlawanan Tingkat Tidaklah biasa untuk melihat saham yang telah jatuh menghentikan penurunan dan arah sebaliknya setelah menyentuh support dari moving average utama. Sebuah pergerakan melalui moving average utama sering digunakan sebagai sinyal oleh trader teknik bahwa trend membalikkan Misalnya, jika harga menembus rata-rata pergerakan 200 hari ke arah bawah, ini adalah sinyal bahwa tren naik berbalik arah. Rata-rata pergerakan adalah alat yang ampuh untuk menganalisis tren dalam keamanan. Mereka memberikan titik support dan resistance yang berguna dan Sangat mudah digunakan Bingkai waktu paling umum yang digunakan saat membuat rata-rata bergerak adalah hari 200 hari, 100 hari, 50 hari, 20 hari dan 10 hari Rata-rata 200 hari dianggap sebagai ukuran yang baik. Dari tahun perdagangan, rata-rata 100 hari setengah tahun, rata-rata 50 hari seperempat tahun, rata-rata 20 hari per bulan dan rata-rata 10 hari selama dua minggu. Rata-rata pergerakan membantu pedagang teknis. Kelancaran beberapa kebisingan yang ditemukan dalam pergerakan harga sehari-hari, g Para trader melihat pandangan yang lebih jelas tentang tren harga Sejauh ini kita telah berfokus pada pergerakan harga, melalui grafik dan rata-rata. Pada bagian selanjutnya, kita akan melihat beberapa teknik lain yang digunakan untuk mengkonfirmasi pergerakan harga dan pola.
No comments:
Post a Comment