Rata-rata bergerak sederhana. Rata-rata bergerak sederhana, atau aritmatika, yang dihitung dengan menambahkan harga penutupan keamanan untuk sejumlah periode waktu dan kemudian membagi total ini dengan jumlah periode waktu Rata-rata jangka pendek merespons dengan cepat perubahan dalam Harga yang mendasari, sementara rata-rata jangka panjang lambat untuk bereaksi. Misalnya, untuk menghitung rata-rata pergerakan 20 hari Geo2 Ltd Pertama, kita akan menambahkan harga penutupan Geo2 Ltd untuk 21 hari sebelumnya Selanjutnya, kita akan membagi Bahwa dengan 21 harga ini akan memberi kita harga rata-rata Geo2 Ltd selama 21 hari sebelumnya. Kami akan merencanakan harga rata-rata ini pada tabel. Keesokan harinya besok, kami akan melakukan perhitungan yang sama untuk menambahkan harga penutupan 21 hari sebelumnya, dibagi dengan 21 , Dan plot angka yang dihasilkan pada grafik. Perhitungan SMA Simple Moving Average berjalan dengan cara berikut harga penutupan mata uang yang diambil untuk beberapa periode waktu dijumlah dan dibagi dengan jumlah periode ini Secara umum, Harga rata-rata periode tertentu diwakili oleh SMA. Fluktuasi pasar forex jauh lebih merapikan pada periode waktu yang panjang karena bobot yang sama diberikan untuk harga harian oleh SMA Hanya tren jangka panjang yang terlihat dari saya. Rata-rata jangka panjang sejauh fluktuasi yang tidak signifikan dapat diratakan. Untuk menemukan kecenderungan jangka pendek, rata-rata jangka pendek diambil, namun harganya tetap panjang. Harga sebagian besar berada dekat dengan rata-rata pergerakan namun masih di samping Dari itu Perubahan rata-rata bergerak mengikuti perubahan tren yang memberikan data tambahan dari kekuatan tren yang menggunakan kemiringan lereng sebagai basisnya. Dapatkan Pos Baru di Email. Rata-rata Rata-Rata - Rata-rata Sederhana dan Eksponensial. Rata-rata Rata-rata dan Eksponensial. Rata-rata bergerak Data harga untuk membentuk tren mengikuti indikator Mereka tidak memprediksi arah harga, melainkan menentukan arah saat ini dengan lag Moving averages lag karena mereka didasarkan pada harga masa lalu. Meskipun thi S lag, moving averages membantu tindakan harga yang lancar dan menyaring noise Mereka juga membentuk blok bangunan untuk berbagai indikator dan lapisan teknis lainnya, seperti Bollinger Bands MACD dan McClellan Oscillator Dua tipe moving average yang paling populer adalah Simple Moving Average SMA dan Exponential Moving Average EMA Rata-rata pergerakan ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi arah tren atau menentukan level support dan resistance potensial. Berikut adalah grafik dengan SMA dan EMA di dalamnya. Klik grafik untuk versi live. Moving Average Calculation. Rata-rata pergerakan sederhana terbentuk dengan menghitung harga rata-rata sekuritas selama periode tertentu. Rata-rata bergerak paling banyak didasarkan pada harga penutupan Rata-rata pergerakan sederhana 5 hari adalah jumlah lima hari harga penutupan dibagi lima Sesuai namanya, rata-rata bergerak adalah rata-rata yang bergerak. Data lama dijatuhkan saat data baru tersedia. Hal ini menyebabkan rata-rata bergerak sepanjang skala waktu Berikut adalah contoh Rata rata-rata pergerakan 5 hari yang berkembang selama tiga hari. Hari pertama rata-rata bergerak hanya mencakup lima hari terakhir Hari kedua rata-rata bergerak menurunkan titik data pertama 11 dan menambahkan titik data baru 16 Hari ketiga Rata bergerak berlanjut dengan menjatuhkan titik data pertama 12 dan menambahkan titik data baru 17 Pada contoh di atas, harga meningkat secara bertahap dari 11 menjadi 17 selama total tujuh hari Perhatikan bahwa rata-rata pergerakan juga meningkat dari 13 menjadi 15 di atas tiga Hari perhitungan Perhatikan juga bahwa masing-masing nilai rata-rata bergerak tepat di bawah harga terakhir Misalnya, rata-rata bergerak untuk hari pertama sama dengan 13 dan harga terakhir adalah 15 Harga empat hari sebelumnya lebih rendah dan ini menyebabkan rata-rata bergerak ke lag. Exponential Moving Average Calculation. Exponential moving averages mengurangi lag dengan menerapkan bobot lebih pada harga terakhir. Bobot yang diterapkan pada harga terbaru bergantung pada jumlah periode dalam moving average. Ada tiga langkah untuk Menghitung rata-rata bergerak eksponensial Pertama, hitung rata-rata bergerak sederhana Rata-rata bergerak eksponensial EMA harus dimulai di suatu tempat sehingga rata-rata pergerakan sederhana digunakan sebagai EMA periode sebelumnya dalam perhitungan pertama Kedua, hitung pengganda bobot Ketiga, hitung pergerakan eksponensial Rata-rata Rumus di bawah ini adalah untuk rata-rata pergerakan eksponensial 10-hari EMA. A 10-hari menerapkan bobot 18 18 ke harga terbaru EMA periode-10 juga dapat disebut 18 18 EMA A 20 periode EMA yang berlaku 9 52 menimbang harga paling akhir 2 20 1 0952 Perhatikan bahwa pembobotan untuk jangka waktu yang lebih pendek lebih banyak daripada pembobotan untuk jangka waktu yang lebih lama Sebenarnya, bobot turun setengahnya setiap periode rata-rata bergerak rata-rata. Jika Anda ingin Kami merupakan persentase spesifik untuk EMA, Anda dapat menggunakan rumus ini untuk mengubahnya menjadi periode waktu dan kemudian memasukkan nilai itu sebagai parameter EMA. Berikut adalah contoh spreadsheet dari rata-rata pergerakan sederhana 10 hari dan 10 hari Rata rata bergerak eksponensial untuk Rata-rata bergerak sederhana Intel lurus ke depan dan memerlukan sedikit penjelasan Rata-rata 10 hari hanya bergerak saat harga baru mulai tersedia dan harga lama turun. Rata-rata bergerak eksponensial dimulai dengan nilai rata-rata bergerak sederhana 22 22 pada perhitungan pertama Setelah Perhitungan pertama, rumus normal mengambil alih Karena EMA dimulai dengan rata-rata bergerak sederhana, nilainya sebenarnya tidak akan terealisasi sampai 20 atau lebih periode kemudian. Dengan kata lain, nilai pada spreadsheet excel mungkin berbeda dari nilai grafik karena Periode peninjauan kembali singkat Spreadsheet ini hanya akan kembali 30 periode, yang berarti pengaruhnya terhadap rata-rata pergerakan sederhana yang memiliki 20 periode untuk menghilangkan StockCharts yang terjadi setidaknya 250 periode yang biasanya jauh lebih jauh untuk perhitungannya sehingga efek pergerakan sederhana. Rata-rata pada perhitungan pertama telah mereda sepenuhnya. Lag Factor. Semakin lama rata-rata bergerak, semakin lag A bergerak eksponensial 10 hari. Rata-rata akan memeluk harga cukup dekat dan berbalik segera setelah harga berubah Rata-rata bergerak pendek seperti kapal cepat - gesit dan cepat berubah Sebaliknya, rata-rata pergerakan 100 hari berisi banyak data masa lalu yang memperlambatnya. Rata-rata bergerak yang lebih panjang seperti kapal tanker laut. - lesu dan lamban untuk berubah Dibutuhkan pergerakan harga yang lebih besar dan lebih lama untuk moving average 100 hari untuk mengubah arah. Klik di grafik untuk tabel live. Bagan di atas menunjukkan SP 500 ETF dengan EMA 10 hari mengikuti Harga dan SMA 100 hari yang digiling lebih tinggi Bahkan dengan penurunan Januari-Februari, SMA 100 hari menyelenggarakan kursus dan tidak menolak SMA 50 hari cocok di suatu tempat antara rata-rata pergerakan 10 dan 100 hari ketika sampai pada Lag faktor. Simple vs eksponensial Moving Averages. Even meskipun ada perbedaan yang jelas antara rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata bergerak eksponensial, satu tidak harus lebih baik daripada rata-rata bergerak eksponensial lainnya memiliki sedikit lag dan karena itu lebih Sensitif terhadap harga terakhir - dan perubahan harga terkini Rata-rata pergerakan eksponensial akan berubah sebelum rata-rata bergerak sederhana Rata-rata pergerakan sederhana, sebaliknya, merupakan rata-rata harga sebenarnya untuk keseluruhan periode waktu. Rata-rata pergerakan sederhana mungkin lebih sesuai untuk diidentifikasi. Level support atau resistance. Preferensi rata-rata tergantung pada tujuan, gaya analisis dan cakrawala waktu. Chartists harus bereksperimen dengan kedua jenis rata-rata bergerak serta rentang waktu yang berbeda untuk menemukan yang paling sesuai. Bagan di bawah ini menunjukkan IBM dengan SMA 50 hari dengan warna merah dan EMA 50 hari berwarna hijau Kedua memuncak pada akhir Januari, namun penurunan EMA lebih tajam daripada penurunan di SMA EMA muncul pada pertengahan Februari, namun SMA terus berlanjut hingga akhir Maret Perhatikan bahwa SMA berpaling Lebih dari satu bulan setelah EMA. Length dan Timeframes. Panjang rata-rata bergerak bergantung pada tujuan analisis Rata-rata bergerak pendek 5-20 periode paling sesuai untuk t jangka pendek. Rends and trading Chartists yang tertarik pada tren jangka menengah akan memilih moving average yang lebih panjang yang bisa memperpanjang 20-60 periode Investor jangka panjang akan memilih moving averages dengan periode 100 atau lebih. Beberapa moving average length lebih populer daripada yang lain 200 hari Moving average mungkin yang paling populer Karena panjangnya, ini jelas merupakan moving average jangka panjang Selanjutnya, moving average 50 hari cukup populer untuk tren jangka menengah Banyak chartists menggunakan pergerakan 50 hari dan 200 hari. Rata-rata bersama Jangka pendek, rata-rata pergerakan 10 hari cukup populer di masa lalu karena mudah untuk menghitung Satu hanya menambahkan angka dan memindahkan titik desimal. Identifikasi Tegangan. Sinyal yang sama dapat dihasilkan dengan menggunakan rata-rata bergerak sederhana atau eksponensial. Seperti disebutkan di atas, preferensi tergantung pada masing-masing individu Contoh di bawah ini akan menggunakan rata-rata bergerak sederhana dan eksponensial Istilah moving average berlaku untuk moving average rata-rata dan eksponensial. Directi Pada moving average menyampaikan informasi penting tentang harga Sebuah moving average yang meningkat menunjukkan bahwa harga pada umumnya meningkat Sebuah moving average yang bergerak mengindikasikan bahwa rata-rata harga turun. Sebuah moving average jangka panjang naik mencerminkan tren naik jangka panjang A jatuh long - Rata bergerak jangka panjang mencerminkan tren turun jangka panjang. Bagan di atas menunjukkan MMM 3M dengan rata-rata pergerakan eksponensial 150 hari Contoh ini menunjukkan seberapa baik rata-rata bergerak bergerak bila trennya kuat. EMA 150 hari ditolak pada bulan November 2007 dan lagi. Pada bulan Januari 2008 Perhatikan bahwa dibutuhkan penurunan 15 untuk membalikkan arah dari rata-rata pergerakan ini. Indikator lagging ini mengidentifikasi pembalikan tren karena terjadi paling baik atau setelah terjadi pada MMM terburuk berlanjut hingga Maret 2009 dan kemudian melonjak 40-50 Perhatikan bahwa EMA 150 hari tidak muncul sampai setelah lonjakan ini. Begitu berhasil, MMM terus berlanjut dalam 12 bulan ke depan. Rata-rata bergerak dengan sangat baik dalam tren yang kuat. Crossover Kembar. Dua bulan Angka rata-rata dapat digunakan bersamaan untuk menghasilkan sinyal crossover Dalam Analisis Teknis Pasar Keuangan John Murphy menyebutnya metode crossover ganda Crossover ganda melibatkan satu moving average yang relatif singkat dan satu moving average yang relatif panjang Seperti semua moving averages, panjang umum dari Moving average mendefinisikan kerangka waktu untuk sistem Suatu sistem yang menggunakan EMA 5 hari dan EMA 35 hari akan dianggap sistem jangka pendek A menggunakan SMA 50 hari dan SMA 200 hari akan dianggap jangka menengah, bahkan mungkin panjang - term. A crossover bullish terjadi ketika moving average yang lebih pendek melintasi di atas moving average yang lebih panjang Ini juga dikenal sebagai golden cross Sebuah crossover bearish terjadi ketika moving average yang pendek melintasi di bawah moving average yang lebih lama Ini dikenal sebagai dead cross. Moving Rata-rata crossover menghasilkan sinyal yang relatif terlambat Bagaimanapun, sistem ini menggunakan dua indikator lagging Semakin lama periode rata-rata bergerak, semakin besar lag pada sinyal sinyal-sinyal ini. Bekerja hebat ketika tren yang baik terjadi. Namun, sistem crossover rata-rata bergerak akan menghasilkan banyak whipsaws tanpa adanya tren yang kuat. Ada juga metode triple crossover yang melibatkan tiga moving averages. Sekali lagi, sebuah sinyal dihasilkan saat pergerakan terpendek. Rata-rata melintasi dua rata-rata bergerak yang lebih panjang Sistem crossover tiga sederhana mungkin melibatkan rata-rata pergerakan 5 hari, 10 hari dan 20 hari. Bagan di atas menunjukkan Home Depot HD dengan garis putus-putus EMA hijau 10 hari dan 50 hari EMA merah Line Garis hitam adalah penutup harian Menggunakan crossover rata-rata bergerak akan menghasilkan tiga goresan sebelum menangkap perdagangan yang baik EMA 10 hari pecah di bawah EMA 50 hari pada akhir Oktober 1, tapi ini tidak berlangsung lama sampai 10 - day pindah kembali di atas pada pertengahan November 2 Cross ini bertahan lebih lama, namun crossover bearish berikutnya pada 3 Januari terjadi di dekat level harga akhir November, yang mengakibatkan whipsaw lain. Salib bearish ini tidak bertahan selama EMA 10 hari bergerak kembali di atas 50-d Beberapa hari kemudian 4 Setelah tiga sinyal buruk, sinyal keempat meramalkan pergerakan yang kuat saat saham melaju di atas 20. Ada dua takeaways di sini. Pertama, crossover rentan terhadap whipsaw Filter harga atau waktu dapat diterapkan untuk membantu mencegah whipsaws Pedagang Mungkin memerlukan crossover sampai 3 hari terakhir sebelum bertindak atau memerlukan EMA 10 hari untuk bergerak di atas di bawah EMA 50 hari dengan jumlah tertentu sebelum bertindak Kedua, MACD dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan mengukur crossover MACD 10,50,1 ini. Akan menunjukkan garis yang mewakili perbedaan antara dua rata-rata bergerak eksponensial MACD berubah positif selama salib emas dan negatif selama salib mati Persentase Harga Oscillator PPO dapat digunakan dengan cara yang sama untuk menunjukkan perbedaan persentase Perhatikan bahwa MACD dan PPO didasarkan pada Rata rata bergerak eksponensial dan tidak akan sesuai dengan rata-rata pergerakan sederhana. Bagan ini menunjukkan Oracle ORCL dengan EMA 50 hari, EMA 200 hari dan MACD 50,200,1 Ada empat perpindahan rata-rata bergerak selama 2 1 Periode 2 tahun Tiga yang pertama berakibat pada whipsaws atau perdagangan yang buruk Kecenderungan berkelanjutan dimulai dengan crossover keempat saat ORCL maju ke pertengahan 20-an Sekali lagi, pergerakan rata-rata crossover bekerja dengan baik saat tren kuat, namun menghasilkan kerugian karena tidak adanya tren. Harga Crossover. Moving rata-rata juga dapat digunakan untuk menghasilkan sinyal dengan crossover harga sederhana Sinyal bullish dihasilkan saat harga bergerak di atas rata-rata bergerak Sinyal bearish dihasilkan saat harga bergerak di bawah moving average Crossover harga dapat dikombinasikan untuk diperdagangkan di dalam Tren yang lebih besar Semakin lama rata-rata bergerak menetapkan nada untuk tren yang lebih besar dan rata-rata pergerakan yang lebih pendek digunakan untuk menghasilkan sinyal, seseorang akan mencari persilangan harga bullish hanya jika harga sudah berada di atas rata-rata pergerakan yang lebih lama Ini akan diperdagangkan selaras dengan yang lebih besar. Tren Misalnya, jika harga di atas rata-rata pergerakan 200 hari, para chartists hanya akan fokus pada sinyal ketika harga bergerak di atas moving avera 50 hari. Ge Jelas, pergerakan di bawah rata-rata pergerakan 50 hari akan mendahului sinyal semacam itu, namun persilangan bearish seperti itu akan diabaikan karena tren yang lebih besar naik Sinyal bearish akan menunjukkan kemunduran dalam uptrend yang lebih besar. Sebuah cross back di atas level 50- Hari bergerak rata-rata akan menandakan kenaikan harga dan kelanjutan dari tren naik yang lebih besar. Bagan berikutnya menunjukkan Emerson Electric EMR dengan EMA 50 hari dan EMA 200 hari Saham bergerak di atas dan bertahan di atas rata-rata pergerakan 200 hari di bulan Agustus Ada Dips di bawah EMA 50 hari pada awal November dan lagi di awal Februari Harga dengan cepat bergerak kembali di atas EMA 50 hari untuk memberi sinyal bullish panah hijau selaras dengan tren naik MACD 1.50,1 yang lebih besar ditunjukkan di jendela indikator. Untuk mengkonfirmasi harga di atas atau di bawah EMA 50 hari EMA 1 hari sama dengan harga penutupan MACD 1,50,1 positif bila penutupan berada di atas EMA 50 hari dan negatif saat penutupan di bawah 50 hari. EMA. Support dan Resistance. Moving average bisa al Jadi bertindak sebagai pendukung dalam uptrend dan resistance dalam tren turun. Uptrend jangka pendek mungkin akan menemukan support mendekati moving average 20 hari yang sederhana, yang juga digunakan pada Bollinger Bands. Uptrend jangka panjang mungkin akan mendapat support mendekati simple 200 hari. Moving average, yang merupakan moving average jangka panjang yang paling populer Jika fakta, rata-rata pergerakan 200 hari mungkin menawarkan dukungan atau penolakan hanya karena sangat banyak digunakan Ini hampir seperti ramalan yang dipenuhi sendiri. Bagan di atas menunjukkan NY Komposit dengan rata-rata pergerakan sederhana 200 hari dari pertengahan 2004 sampai akhir tahun 2008 Dukungan 200 hari telah diberikan berkali-kali selama kemajuan. Setelah tren berbalik dengan jeda dukungan ganda, rata-rata pergerakan 200 hari bertindak sebagai resistan sekitar 9500 Tidak mengharapkan tingkat dukungan dan resistensi yang tepat dari rata-rata bergerak, terutama moving average yang lebih lama Pasar didorong oleh emosi, yang membuat mereka cenderung mengalami overshoots. Alih-alih tingkat yang tepat, rata-rata bergerak dapat digunakan untuk mengidentifikasi dukungan atau Zona resistensi. Keuntungan menggunakan moving averages perlu dipertimbangkan terhadap kerugian Moving averages adalah trend berikut, atau lagging, indikator yang akan selalu menjadi langkah di belakang Ini tidak selalu berarti buruk. Bagaimanapun, trennya adalah teman Anda dan Yang terbaik adalah perdagangan ke arah tren Moving averages memastikan bahwa trader sesuai dengan tren saat ini Meskipun trennya adalah teman Anda, sekuritas menghabiskan banyak waktu dalam rentang perdagangan, yang membuat rata-rata bergerak tidak efektif Sekali dalam Sebuah tren, rata-rata bergerak akan membuat Anda tetap bertahan, tetapi juga memberikan sinyal terlambat Don t mengharapkan untuk menjual di atas dan membeli di bagian bawah menggunakan moving averages Seperti kebanyakan alat analisis teknis lainnya, moving averages seharusnya tidak digunakan sendiri, namun pada Bersama dengan alat pelengkap lainnya Chartists dapat menggunakan moving averages untuk menentukan keseluruhan tren dan kemudian menggunakan RSI untuk menentukan tingkat overbought atau oversold. Mengikuti Moving Averages to StockCharts Charts. Moving Rata-rata tersedia sebagai fitur overlay harga pada meja kerja SharpCharts Dengan menggunakan menu drop-down Overlay, pengguna dapat memilih moving average sederhana atau moving average eksponensial Parameter pertama digunakan untuk mengatur jumlah periode waktu. Parameter opsional dapat Ditambahkan untuk menentukan bidang harga mana yang harus digunakan dalam perhitungan - O untuk Open, H untuk High, L untuk Low, dan C untuk Close A Comma digunakan untuk memisahkan parameter. Parameter opsional lainnya dapat ditambahkan ke shift Rata bergerak ke masa lalu atau masa depan kiri Angka negatif -10 akan menggeser rata-rata bergerak ke kiri 10 periode Angka positif 10 akan menggeser rata-rata bergerak ke 10 periode yang tepat. Beberapa rata-rata bergerak dapat dilapisi dengan plot harga oleh Cukup tambahkan baris overlay lain ke anggota meja kerja StockCharts dapat mengubah warna dan gaya untuk membedakan antara rata-rata bergerak ganda Setelah memilih indikator, buka Opsi Lanjutan dengan mengklik l Segitiga hijau kecil. Opsi Lanjutan juga dapat digunakan untuk menambahkan overlay rata-rata bergerak ke indikator teknis lainnya seperti RSI, CCI, dan Volume. Klik di sini untuk grafik live dengan beberapa rata-rata bergerak yang berbeda. Menggunakan Moving Averages dengan StockCharts Scans. Berikut adalah beberapa contoh yang memindai StockCharts Anggota dapat menggunakan untuk memindai berbagai situasi rata-rata bergerak. Rata-rata Pindah Rata-rata Bergerak Pemindaian ini mencari saham dengan rata-rata pergerakan sederhana 150 hari yang meningkat dan umpan silang bullish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari Naik selama perdagangan di atas levelnya lima hari yang lalu Sebuah cross bullish terjadi ketika EMA 5 hari bergerak di atas EMA 35 hari di atas rata-rata volume. Bearish Moving Average Cross Pemindaian ini mencari saham dengan level jatuh 150- Hari rata-rata bergerak sederhana dan cross bearish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari turun selama diperdagangkan di bawah level lima hari yang lalu. Salib bearish terjadi ketika pergerakan EMA 5-hari Di bawah EMA 35 hari di abo Rata-rata volume. Further Study. John Murphy s buku memiliki bab yang dikhususkan untuk moving averages dan berbagai kegunaannya Murphy mencakup pro dan kontra dari moving averages. Selain itu, Murphy menunjukkan bagaimana rata-rata bergerak bekerja dengan Bollinger Bands dan sistem perdagangan berbasis channel. Analisis Pasar Keuangan John Murphy. Simple Moving Average - SMA. BREAKING DOWN Simple Moving Average - SMA. A Rata-rata bergerak sederhana dapat disesuaikan sehingga bisa dihitung untuk periode waktu yang berbeda, cukup dengan menambahkan harga penutupan Keamanan untuk sejumlah periode waktu dan kemudian membagi jumlah ini dengan jumlah periode waktu, yang memberikan harga rata-rata keamanan selama periode waktu Rata-rata bergerak sederhana menghaluskan ketidakstabilan, dan membuatnya lebih mudah untuk melihat tren harga sebuah Keamanan Jika titik rata-rata bergerak sederhana naik, ini berarti harga keamanan meningkat Jika mengarah ke bawah berarti harga sekuritas menurun Semakin lama t Imeframe untuk moving average, rata-rata moving average yang sederhana Rata-rata pergerakan jangka pendek lebih mudah berubah, namun pembacaannya lebih dekat ke data sumber. Signifikansialalal. Rata-rata pergerakan adalah alat analisis penting yang digunakan untuk mengidentifikasi tren harga saat ini dan Potensi untuk perubahan dalam tren yang mapan Bentuk paling sederhana menggunakan rata-rata bergerak sederhana dalam analisis adalah menggunakannya untuk mengidentifikasi dengan cepat apakah keamanan dalam tren naik atau kecenderungan turun Alat analisis analitik populer lainnya, walaupun sedikit lebih kompleks, adalah membandingkan sepasang Rata-rata bergerak sederhana dengan masing-masing mencakup kerangka waktu yang berbeda Jika rata-rata bergerak sederhana jangka pendek berada di atas rata-rata jangka panjang, uptrend diharapkan. Di sisi lain, rata-rata jangka panjang di atas rata-rata jangka pendek memberi sinyal pergerakan ke bawah Tren. Pola Perdagangan Populer. Dua pola perdagangan populer yang menggunakan rata-rata bergerak sederhana termasuk salib kematian dan salib emas Sebuah salib kematian terjadi ketika mo sederhana 50 hari Dengan rata-rata persilangan di bawah rata-rata pergerakan 200 hari Ini dianggap sebagai sinyal bearish, kerugian lebih lanjut ada di toko. Salib emas terjadi ketika rata-rata pergerakan jangka pendek di atas rata-rata bergerak jangka panjang Diperkuat oleh volume perdagangan yang tinggi, ini dapat Sinyal keuntungan lebih lanjut ada di toko.
No comments:
Post a Comment