Pindah Rata Filter C Source Code

Apakah mungkin untuk menerapkan rata-rata bergerak di C tanpa memerlukan jendela sampel. Saya telah menemukan bahwa saya dapat mengoptimalkan sedikit, dengan memilih ukuran jendela yang merupakan kekuatan dua untuk memungkinkan perpindahan bit daripada membagi, tapi Tidak perlu penyangga akan menyenangkan Apakah ada cara untuk mengekspresikan hasil rata-rata bergerak baru hanya sebagai fungsi dari hasil lama dan sampel baru. Buatlah contoh rata-rata bergerak, di jendela 4 sampel menjadi. Tambah sampel baru eA Rata bergerak dapat diimplementasikan secara rekursif, namun untuk kalkulasi rata-rata bergerak yang tepat, Anda harus mengingat sampel masukan tertua dalam jumlah yaitu huruf a pada contoh Anda. Untuk panjang N yang rata-rata Anda hitung. Dimana yn adalah sinyal output dan xn Adalah sinyal masukan Eq 1 dapat ditulis secara rekursif as. So Anda selalu perlu mengingat sampel xnN untuk menghitung 2.As yang ditunjukkan oleh Conrad Turner, Anda dapat menggunakan jendela eksponensial yang jauh lebih panjang, yang memungkinkan Anda untuk menghitung Outputnya hanya dari masa lalu Letakkan dan masukan saat ini. Ini bukan standar pergerakan tanpa bobot standar namun memiliki rata-rata pergerakan tertimbang secara eksponensial, di mana sampel lebih jauh di masa lalu mendapatkan bobot yang lebih kecil, namun setidaknya secara teori Anda tidak akan pernah melupakan apa pun yang bobotnya menjadi semakin kecil Sampel jauh di masa lalu. Aku menerapkan rata-rata bergerak tanpa memori item individu untuk program pelacakan GPS saya menulis. Saya mulai dengan 1 sampel dan membagi dengan 1 untuk mendapatkan avg. I saat ini kemudian menambahkan sampel anothe dan membagi dengan 2 ke Avg saat ini berlanjut sampai saya mencapai panjang rata-rata. Setiap waktu sesudahnya, saya menambahkan sampel baru, mendapatkan rata-rata dan menghapus rata-rata dari total. Saya bukan seorang matematikawan tapi ini sepertinya cara yang baik untuk Lakukan itu saya pikir itu akan mengubah perut orang matematika sejati tapi, ternyata itu adalah salah satu cara yang dapat diterima untuk melakukannya Dan itu bekerja dengan baik Ingatlah bahwa semakin tinggi panjang Anda semakin lambat, mengikuti apa yang ingin Anda ikuti. Itu mungkin tidak masalah Waktu tapi ketika mengikuti satelit, jika Anda lamban, jejaknya bisa jauh dari posisi sebenarnya dan akan terlihat buruk Anda bisa memiliki celah antara duduk dan titik-titik trailing saya memilih panjang 15 kali update 6 kali per menit ke Mendapatkan smoothing yang memadai dan tidak terlalu jauh dari posisi duduk sebenarnya dengan titik jejak yang merapikan. Dijawab pada 16 Nov 16 di 23 03.initialize total 0, hitung 0 setiap kali melihat nilai baru. Kemudian salah satu input scanf, satu tambah total newValue, Satu jumlah kenaikan, satu membagi jumlah total rata-rata. Ini akan menjadi rata-rata bergerak di atas semua masukan. Untuk menghitung rata-rata hanya di atas 4 masukan terakhir, akan memerlukan 4 variabel input, mungkin menyalin setiap masukan ke input yang lebih tua, lalu menghitung pergerakan baru Rata-rata sebagai jumlah dari 4 inputvariables, dibagi dengan 4 right shift 2 akan bagus jika semua input positif untuk membuat perhitungan rata-rata. Terjawab 3 Februari 15 di 4 06. Itu akan benar-benar menghitung rata-rata total dan TIDAK rata-rata bergerak Sebagai Hitunglah Lebih besar dampak dari setiap sampel masukan baru menjadi sangat kecil Hilmar Feb 3 15 di 13 53. Jawaban Anda.2017 Stack Exchange, Inc. Mean filter, atau filter rata-rata. Kategori Digital signal and image processing DSP dan pengembangan perangkat lunak DIP. Abstract The Artikel adalah panduan praktis untuk filter rata-rata, atau rata-rata pemahaman dan penerapan filter Artikel mengandung teori, kode sumber C, instruksi pemrograman dan contoh aplikasi.1 Pengantar filter rata-rata, atau filter rata-rata. Filter saring atau filter rata-rata adalah filter berjendela dari kelas linier. , Yang menghaluskan citra sinyal Filter bekerja sebagai low-pass one Ide dasar di balik filter adalah untuk elemen gambar sinyal yang rata-rata berada di lingkungannya. Untuk memahami bagaimana hal itu dilakukan dalam praktik, mari kita mulai dengan ide jendela. Filter Jendela atau topeng. Mari kita bayangkan, Anda harus membaca sepucuk surat dan apa yang Anda lihat dalam teks yang dibatasi oleh lubang di stensil khusus seperti ini. Gambar 1 stensil pertama. Jadi, hasil pembacaannya adalah suara t Ok, let you S baca surat itu lagi, tapi dengan bantuan stensil lain. Serum 2 stensil kedua. Sekarang hasil baca t adalah suara Mari kita coba yang ketiga. Ketiga stensil ketiga. Sekarang Anda membaca huruf t sebagai suara. Apa yang terjadi Di sini Untuk mengatakan bahwa dalam bahasa matematika, Anda sedang melakukan operasi membaca huruf besar t Dan hasilnya terdengar bergantung pada huruf lingkungan sekitar t. Dan stensil tersebut, yang membantu mengambil lingkungan elemen, adalah jendela Ya, jendela adalah Hanya stensil atau pola, dengan cara yang Anda pilih elemen lingkungan seperangkat elemen di sekitar yang diberikan untuk membantu Anda membuat keputusan Nama lain untuk jendela filter adalah topeng 3 dalam 2D. Dalam tiga dimensi Pikirkan tentang bangunan Dan sekarang tentang ruangan Di gedung itu Ruang seperti jendela 3D, yang memotong beberapa subruang dari keseluruhan ruang bangunan Anda dapat menemukan jendela 3D dalam pemrosesan gambar volume voxel. Fig 6 Jendela atau topeng berukuran 3 3 3 dalam 3D.3 Memahami filter mean Sekarang mari kita lihat, bagaimana caranya Ambillah rata-rata di lingkungan elemen. Rumusnya adalah jumlah sederhana dan bagilah jumlah dengan jumlah elemen. Misalnya, mari kita hitung rata-rata untuk kasus ini, yang digambarkan pada gambar 7.Fig 7 Mengambil rata-rata. Dan itu saja Ya, kami hanya memfilter sinyal 1D dengan filter rata-rata Mari kita buat resume dan tuliskan instruksi langkah demi langkah untuk diproses dengan filter rata-rata. Filter saring, atau algoritma filter rata-rata. Taruhlah sebuah elemen di atas jendela. Ambil elemen jumlah rata-rata. Dan membagi jumlah dengan jumlah elemen. Sekarang, ketika kita memiliki algoritma, sekarang saatnya untuk menulis beberapa kode mari kita turun ke pemrograman.4 1D berarti pemrograman filter. Dalam bagian ini kita mengembangkan filter 1D mean dengan jendela ukuran 5 Mari kita memiliki sinyal 1D dengan panjang N sebagai masukan Langkah pertama adalah menempatkan jendela kita melakukannya dengan mengubah indeks elemen utama. Perhatian masa lalu, kita mulai dengan elemen ketiga dan finishing dengan yang terakhir tapi dua masalahnya adalah kita Tidak bisa mulai dengan elemen pertama, jadilah Sebab dalam kasus ini bagian kiri dari jendela filter kosong Kita akan bahas di bawah ini, bagaimana cara mengatasi masalah itu. Langkah kedua adalah mengambil rata-rata, ok. Sekarang, mari kita tuliskan algoritma sebagai fungsi. Unsur Type bisa didefinisikan. As.5 Mengobati tepi. Untuk semua filter jendela ada beberapa masalah Itulah tepi yang merawat Jika Anda menempatkan jendela di atas elemen terakhir terakhir, bagian kanan kiri jendela akan kosong Untuk mengisi celah, sinyal harus diperluas. Untuk filter rata-rata di sana. Adalah ide bagus untuk memperpanjang sinyal atau gambar secara simetris, seperti ini. Jadi, sebelum melewati sinyal ke fungsi filter rata-rata, sinyal harus diperluas. Mari kita tulis pembungkusnya, yang membuat semua persiapan. Seperti yang dapat Anda lihat, kode kita memperhitungkan Beberapa masalah praktis Pertama-tama kita periksa parameter masukan kita agar tidak sinyal NULL, dan panjang sinyal harus positif. Langkah kedua kita periksa kasus N 1 Kasus ini spesial, karena untuk membangun ekstensi kita membutuhkan paling sedikit dua elemen. Untuk sinyal Dari 1 elemen Panjang hasilnya adalah sinyal itu sendiri Serta perhatikan, filter rata-rata kita bekerja di tempat, jika output parameter hasilnya adalah NULL. Now mari kita mengalokasikan memori untuk perpanjangan sinyal. Dan memeriksa alokasi memori. Saya tahu ini dapat dicapai dengan meningkatkan sesuai. Tetapi saya benar-benar ingin menghindari penggunaan dorongan. Saya telah googled dan tidak menemukan contoh yang sesuai atau mudah dibaca. Biasanya saya ingin melacak rata-rata bergerak dari aliran arus sebuah floating point floating point dengan menggunakan 1000 nomor terbaru sebagai data. Sample. What adalah cara termudah untuk mencapai hal ini. Saya bereksperimen dengan menggunakan array melingkar, moving average eksponensial dan rata-rata bergerak yang lebih sederhana dan menemukan bahwa hasil dari array melingkar sesuai dengan kebutuhan saya dengan baik. Ikuti 12 12 12 di 4 38. Jika kebutuhan Anda sederhana, Anda mungkin mencoba menggunakan rata-rata bergerak eksponensial. Secara sederhana, Anda membuat variabel akumulator, dan saat kode Anda melihat setiap sampel, kode akan memperbarui akumulator dengan nilai baru Anda memilih alpha tha konstan. T adalah antara 0 dan 1, dan hitung ini. Anda hanya perlu menemukan nilai alfa dimana efek sampel tertentu hanya bertahan sekitar 1000 sampel. Hmm, saya tidak benar-benar yakin ini sesuai untuk Anda, sekarang saya Saya telah meletakkannya di sini Masalahnya adalah bahwa 1000 adalah jendela yang cukup panjang untuk rata-rata bergerak eksponensial Saya tidak yakin ada alfa yang akan menyebar rata-rata selama 1000 nomor terakhir, tanpa arus dalam perhitungan floating point Tetapi jika Anda menginginkan sebuah Rata rata-rata, seperti 30 angka atau lebih, ini adalah cara yang sangat mudah dan cepat untuk melakukannya. Jawab 12 12 di 4 44. 1 di posting Anda Rata-rata bergerak eksponensial dapat memungkinkan alfa menjadi variabel Jadi, ini memungkinkannya digunakan. Untuk menghitung rata-rata basis waktu misalnya byte per detik Jika waktu sejak pembaruan akumulator terakhir lebih dari 1 detik, Anda membiarkan alpha menjadi 1 0 Jika tidak, Anda dapat membiarkan alpha menjadi usec sejak pembaruan terakhir 1000000 jxh 12 Jun 12 di 6 21.Basically Saya ingin melacak rata-rata bergerak aliran arus pelampung yang sedang berlangsung Nomor angka menggunakan 1000 nomor terbaru sebagai sampel data. Perhatikan bahwa di bawah ini update total sebagai elemen sebagai tambahan diganti, hindari biaya ON traversal untuk menghitung jumlah yang dibutuhkan rata-rata - sesuai permintaan. Total dibuat parameter yang berbeda. Dari T untuk mendukung misalnya menggunakan waktu yang lama ketika berjumlah 1000 s panjang, int untuk char s, atau double to float total. Ini sedikit cacat pada numsamples yang bisa melewati INTMAX - jika Anda peduli Anda bisa menggunakan unsigned Panjang panjang atau gunakan anggota data bool tambahan untuk merekam saat wadah pertama kali diisi saat bersepeda numsamples di sekitar array terbaik lalu berganti nama menjadi sesuatu yang tidak berbahaya seperti pos. terjawab 12 Jun 12 pukul 5 19.one mengasumsikan bahwa sampel t operator void sebenarnya adalah operator void T sampel oPless 8 Jun 14 di 11 52. oPless ahhh baik terlihat sebenarnya saya maksudkan untuk itu menjadi bawaan operator T sampel tapi tentu saja Anda bisa menggunakan notasi apa pun yang Anda suka Will perbaiki, terima kasih Tony D 8 Jun 14 at 14 27.